Scrum Master en IBM
Presencial y onlineEnero 2025Madrid
Presencial y online
Enero 2025Madrid
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las áreas de más rápido crecimiento en el mundo de la tecnología, transformando la forma de desarrollar nuevos servicios y productos tecnológicos.
En todas las áreas de la economía de productos y servicios, la inteligencia artificial va a aportar mejoras sustanciales, tanto a la función principal del área como a la interacción con los seres humanos. En este contexto, se vuelve fundamental la preparación de profesionales que dominen y desarrollen las nuevas tecnologías de la IA.
Formarse en Inteligencia Artificial se perfila como una de las mejores opciones frente a la creciente demanda de expertos, ya que permite convertirse en protagonista de esta transformación, contribuyendo a la resolución de problemas complejos y a mejorar la vida de las personas.
La IA está en auge y empresas de todos los sectores buscan expertos en IA para mejorar sus operaciones y servicios.
Los profesionales en IA suelen recibir remuneraciones muy competitivos debido a la escasez de expertos y la alta demanda.
Amplia gama de roles, permitiendo a los profesionales elegir la que mejor se adapte a sus intereses y habilidades.
Tener conocimientos en esta área te posiciona como un profesional preparado para los desafíos tecnológicos del siglo XXI.
En este módulo de nivelación, recordaremos los conocimientos básicos de programación de software, comprenderás algunas buenas prácticas actuales de la industria y comenzarás a crear una solución de producto IA para el proyecto final del Máster.
En este módulo aplicaremos la programación en Python en la solución de problemas de Data Science e IA mediante Jupyter Notebooks y comprenderás el uso de entornos virtuales en Python para ejecución de scripts.
En este módulo aprenderás a analizar datos desde Bases de datos, ficheros de texto y APIs para crear visualizaciones y reportes. Evaluarás distintas opciones de análisis de datos usando las herramientas Pandas y Spark.
En este módulo comprenderás cómo funciona el Machine Learning y el Deep Learning y crearás tus propios modelos de IA iniciando desde los datasets en crudo hasta los datasets de entrenamiento y prueba para hacer el entrenamiento de los modelos y finalmente evaluarás distintas opciones para servir los modelos, comprendiendo así la disciplina MLOps.
Evaluarás arquitectura de soluciones de IA generativa para texto e imágenes considerando Responsible IA y aplicarás el uso de LLMs usando Prompt Engineering.
Comprenderás cómo funciona Computer Vision, incluyendo el procesamiento y análisis de imágenes para crear tus propios modelos o ajustar modelos existentes.
Analizarás cómo los ordenadores entienden y procesan el lenguaje humano, trabajando con técnicas como análisis de sentimientos, generación de texto y modelos avanzados NLP.
Los estudiantes crearán un Producto IA mediante un proyecto que demuestre los conocimientos adquiridos en el Máster. Este Producto será presentado ante un tribunal de expertos, inversores y compañeros, ofreciendo una oportunidad única para recibir feedback y destacar en el campo de la creación de Producto Digital de Inteligencia Artificial.
20 Enero
2025
Lunes a Viernes
16:30 - 20:30
6 meses
25 personas
Scrum Master en IBM
Ex-Global Head of Data Architecture Banco Santander
Ex-Data Group Vice-president & Global Senior Data Manager Santander
Head of AI & Machine Learning in different tech unicorns.
© Evolve Academy Copyright 2024
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