Director Data Science & Analytics en Deutsche Bank
Máster en
Data Science
& Desarrollo de IA
Aprenderás a transformar datos, diseñar algoritmos, implementar Machine Learning y aplicar IA en proyectos reales
- Online
- Octubre 2025
- 480 horas
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que las empresas necesitan
La ciencia de datos y la inteligencia artificial están transformando la tecnología, optimizando procesos y redefiniendo la interacción en todos los sectores económicos
Formarte en Data Science & IA te prepara para liderar esta transformación, resolviendo problemas complejos y mejorando la toma de decisiones basada en datos
¿Por qué estudiar Data Science & IA?
Alta demanda de profesionales
Data Science e IA están en auge; empresas buscan expertos para mejorar decisiones y operaciones
Diversidad de oportunidades
Amplia gama de roles, permitiendo a los profesionales elegir la que mejor se adapte a sus intereses y habilidades
Altos niveles salariales
Los expertos en Data Science e IA suelen recibir salarios atractivos debido a la escasez de profesionales capacitados
Habilidades futuras
Tener conocimientos en IA te posiciona como un profesional preparado para el siglo XXI
Las herramientas que vas a dominar
Las herramientas que
vas a dominar
Aplicaciones de Data Science & IA en sectores clave
Data Science en finanzas
Transforma el análisis de datos para predecir tendencias del mercado y optimizar inversiones
Data Science en energía
Impulsa la eficiencia energética mediante el análisis de datos de consumo, predicción de demanda
Data Science en logística
Optimiza rutas, gestiona inventarios y mejora la eficiencia operativa a través del análisis de grandes cantidades de datos
Temario del máster
- 480h
Prework
Desarrollarás una base inicial en programación y lógica de datos para afrontar con éxito los módulos posteriores
Fundamentos de programación y Python
Aprenderás los principios de programación con Python, el lenguaje más utilizado en ciencia de datos. Dominarás la sintaxis, estructuras de datos, control de flujo y funciones, sentando las bases para afrontar retos más avanzados.
Gestión de código y buenas prácticas
Se trabajarán las metodologías y herramientas de control de versiones (como Git), así como las buenas prácticas de programación, asegurando un código limpio, reutilizable y fácilmente escalable.
Bases de datos y SQL
Conocerás el funcionamiento de las bases de datos relacionales y aprenderás a manejar SQL para la extracción, transformación y análisis de datos. También se introducen conceptos de bases de datos NoSQL para ampliar el alcance de los proyectos.
Estadística para Data Science
Revisarás los fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial, probabilidad y pruebas de hipótesis, aplicándolos a casos prácticos de ciencia de datos. Será la base para interpretar correctamente los resultados de los modelos.
Análisis y visualización de datos
Dominarás librerías y técnicas de visualización de datos (como Matplotlib o Seaborn) y aprenderás a analizar grandes volúmenes de información para extraer conclusiones claras y comunicar resultados de forma efectiva.
Machine Learning
Introducción a los principales algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado: regresión, clasificación, clustering y reducción de la dimensionalidad. Aprenderás a entrenar, validar y evaluar modelos predictivos.
Deep Learning
Estudio de las redes neuronales artificiales y sus arquitecturas más relevantes (CNN, RNN, transformers). Conocerás cómo entrenar y optimizar modelos de deep learning aplicados a visión por ordenador, texto y otros contextos.
IA Generativa
Explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa: modelos de lenguaje (LLMs), generación de imágenes y audio, y aplicaciones creativas. Aprenderás a usar y adaptar estas herramientas en entornos profesionales.
MLOps y Despliegue
Descubrirás cómo llevar modelos de IA a entornos de producción, trabajando con pipelines, monitorización y despliegue en la nube. También aprenderás estrategias para garantizar la escalabilidad y el mantenimiento de proyectos de Data Science.
Proyecto Final
Trabajo integrador donde aplicarás todos los conocimientos del máster. Desarrollarás un proyecto completo de Data Science e Inteligencia Artificial, desde la recopilación y limpieza de datos hasta la construcción, despliegue y presentación de resultados.
Próxima
convocatoria
Fecha inicio
20 Octubre
2025
Horario
Lunes a Viernes
18:00 – 21:00
Duración
8 meses
Plaza
50 personas
Fórmate con profesores
de compañías lideres
Tomás Arteaga
Julio Valero
Head of Data Office en Santander
Fernando Costa
Data Scientist en Beway
Paula Guijarro
AI & Big Data Consultant at Telefónica Tech
Jorge Díez Ortega
Data Engineering & BI en Minsait
Victor Prior
Senior AI & Big Data Strategy Consultant en Telefónica Tech
Salidas profesionales
Data Scientist
Machine Learning Engineer
Data Analyst
Business Intelligence Specialist
Data Engineer
Researcher
Product Analyst
Big Data Specialist
Título otorgado
al finalizar
Al finalizar el máster, obtendrás una certificación que acredita tus competencias en Data Science & IA, respaldada por Evolve
Acceso a la App Evolve
Profesionales
Únete a expertos y entusiastas de la tecnología
Contenido exclusivo
Accede a webinars, artículos y guías exclusivas
Comunidad
Participa en debates, retos y eventos en directo
