Director Data Science & Analytics en Deutsche Bank
Aprenderás a transformar datos, diseñar algoritmos, implementar Machine Learning y aplicar IA en proyectos reales
Lunes a Viernes
18:00 – 21:00
Data Science e IA están en auge; empresas buscan expertos para mejorar decisiones y operaciones
Amplia gama de roles, permitiendo a los profesionales elegir la que mejor se adapte a sus intereses y habilidades
Los expertos en Data Science e IA suelen recibir salarios atractivos debido a la escasez de profesionales capacitados
Tener conocimientos en IA te posiciona como un profesional preparado para el siglo XXI
La ciencia de datos y la inteligencia artificial están transformando la tecnología, optimizando procesos y redefiniendo la interacción en todos los sectores económicos
Formarte en Data Science & IA te prepara para liderar esta transformación, resolviendo problemas complejos y mejorando la toma de decisiones basada en datos
Desarrollarás una base inicial en programación y lógica de datos para afrontar con éxito los módulos posteriores
Aprenderás los principios de programación con Python, el lenguaje más utilizado en ciencia de datos. Dominarás la sintaxis, estructuras de datos, control de flujo y funciones, sentando las bases para afrontar retos más avanzados.
Se trabajarán las metodologías y herramientas de control de versiones (como Git), así como las buenas prácticas de programación, asegurando un código limpio, reutilizable y fácilmente escalable.
Conocerás el funcionamiento de las bases de datos relacionales y aprenderás a manejar SQL para la extracción, transformación y análisis de datos. También se introducen conceptos de bases de datos NoSQL para ampliar el alcance de los proyectos.
Revisarás los fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial, probabilidad y pruebas de hipótesis, aplicándolos a casos prácticos de ciencia de datos. Será la base para interpretar correctamente los resultados de los modelos.
Dominarás librerías y técnicas de visualización de datos (como Matplotlib o Seaborn) y aprenderás a analizar grandes volúmenes de información para extraer conclusiones claras y comunicar resultados de forma efectiva.
Introducción a los principales algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado: regresión, clasificación, clustering y reducción de la dimensionalidad. Aprenderás a entrenar, validar y evaluar modelos predictivos.
Estudio de las redes neuronales artificiales y sus arquitecturas más relevantes (CNN, RNN, transformers). Conocerás cómo entrenar y optimizar modelos de deep learning aplicados a visión por ordenador, texto y otros contextos.
Explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa: modelos de lenguaje (LLMs), generación de imágenes y audio, y aplicaciones creativas. Aprenderás a usar y adaptar estas herramientas en entornos profesionales.
Descubrirás cómo llevar modelos de IA a entornos de producción, trabajando con pipelines, monitorización y despliegue en la nube. También aprenderás estrategias para garantizar la escalabilidad y el mantenimiento de proyectos de Data Science.
Trabajo integrador donde aplicarás todos los conocimientos del máster. Desarrollarás un proyecto completo de Data Science e Inteligencia Artificial, desde la recopilación y limpieza de datos hasta la construcción, despliegue y presentación de resultados.
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AI & Big Data Consultant at Telefónica Tech
Data Engineering & BI en Minsait
Senior AI & Big Data Strategy Consultant en Telefónica Tech
Al finalizar el máster, obtendrás una certificación que acredita tus competencias en Data Science & IA, respaldada por Evolve
Participa en actividades y eventos que fortalecen tu perfil más allá de lo técnico y te acercan al mundo laboral real.
Accede a vacantes activas en empresas asociadas y procesos reales de selección.
Modelos flexibles pensados para que puedas formarte sin frenar tu carrera profesional.
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