Senior AI & Big Data Strategy Consultant en Telefónica Tech
Programa en
IA para la Salud
Detecta oportunidades de IA en salud y participa en el diseño de soluciones con impacto clínico y operativo. Aprende a evaluar casos de uso reales, trabajar con datos sanitarios (EHR), texto clínico, imagen médica 2D/3D y wearables, y a traducirlos en soluciones que mejoren resultados en salud y eficiencia del sistema.
- Online
- 36 horas
Información del programa
Sesiones en directo cada semana
Interactúa con profesores en vivo
Clases online cuando quieras
Compagina tu estudio y trabajo
Aprender con proyectos reales
Formación práctica aplicable en tu trabajo
La IA está revolucionando el sector de la salud
La IA está pasando de “asistir” a cambiar el sistema: más capacidad para detectar riesgo antes, apoyar decisiones clínicas, ordenar la prioridad de atención y reducir trabajo administrativo que hoy consume tiempo de equipos clínicos y operativos. Ese salto ya se refleja en la escala del sector: Grand View Research estima $26,57B en 2024 y proyecta $505,59B para 2033.
Lo diferencial es que en sanidad la IA no compite por ser “más creativa”, compite por ser confiable. Los profesionales con ventaja serán los que sepan diseñar soluciones que se puedan usar de verdad: con privacidad, seguridad, control de sesgos, gobernanza y trazabilidad. La OMS lo trata como marco de referencia para que la IA sea segura y responsable en entornos sanitarios.
Lo diferencial es que en sanidad la IA no compite por ser “más creativa”, compite por ser confiable. Los profesionales con ventaja serán los que sepan diseñar soluciones que se puedan usar de verdad: con privacidad, seguridad, control de sesgos, gobernanza y trazabilidad. La OMS lo trata como marco de referencia para que la IA sea segura y responsable en entornos sanitarios.
¿Por qué formarse en Inteligencia Artificial?
90% de hospitales usarán IA en 2025
Porcentaje estimado de hospitales que para 2025 utilizarán tecnologías de IA para diagnóstico temprano y monitoreo remoto de pacientes.
+38,6% de crecimiento anual en IA aplicada a salud
Un mercado en plena expansión. La especialización en IA te abre las puertas a más oportunidades profesionales y mejores posiciones.
87,3% de precisión en diagnósticos generados por IA
La IA ya supera a los expertos en algunos informes médicos. Dominar estas herramientas te permitirá estar a la vanguardia de la revolución en salud.
Aplicaciones de la IA en sectores clave
Contenido del programa
- 36h
Casos de uso y diseño de soluciones en salud
Identificarás oportunidades reales, definirás problema, stakeholders, restricciones y métricas clínicas/operativas. Convertirás ideas en casos de uso priorizados y defendibles.
Datos sanitarios e interoperabilidad
Aprenderás a trabajar con historia clínica electrónica y fuentes habituales, entenderás estándares y codificaciones, y diseñarás pipelines de datos con criterios de calidad, trazabilidad y robustez.
IA con datos tabulares (EHR) para riesgo y priorización
Construirás y evaluarás modelos para predicción/estratificación, aprenderás a preparar variables, tratar sesgos y definir umbrales útiles para decisión.
Texto clínico y LLMs aplicados
Diseñarás pipelines para extracción, estructuración, resumen y generación controlada. Forzarás salidas estructuradas, gestionarás errores y aplicarás controles de riesgo.
Imagen médica 2D
Desarrollarás un caso práctico de clasificación/detección, aprenderás preparación de datos, evaluación útil y lectura de resultados orientada a flujo real.
Imagen médica 3D y segmentación
Trabajarás segmentación volumétrica, evaluación y consideraciones prácticas para integrar resultados en procesos clínicos.
Señales biomédicas y wearables
Procesarás series temporales, extraerás features y diseñarás modelos para monitorización, con foco en ruido, variabilidad y contexto.
Validación clínica, seguridad del paciente y evaluación de impacto
Diseñarás validaciones realistas, estudiarás generalización, calibración, sesgos y criterios de seguridad. Definirás métricas de impacto y planes de monitorización post-despliegue.
Regulación, compliance y gobernanza
Aplicarás privacidad y seguridad, DPIA, gestión de accesos y auditoría. Definirás roles, controles, documentación y trazabilidad para operar sin bloquear el despliegue.
Despliegue y operación (MLOps) en entornos sanitarios
Montarás un plan de despliegue por fases, monitorización, gestión de cambios e incidentes, y un “runbook” operativo.
Proyecto final
Solución completa de IA en salud: caso de uso + datos + modelo/pipeline + validación + plan de despliegue + compliance + monitorización, con demo y documentación para comité clínico/IT.
Fórmate con profesores
de compañías lideres
Victor Prior
Paula Guijarro
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Jorge Díez Ortega
Data Engineering & BI en Minsait
Raúl Navas Ten
Artificial Intelligence Engineer en Axpe Consulting
Eduardo Herreros Fraile
Computer Vision Engineer en Managing Composites
Fernando Costa
Data Scientist en Beway
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Las herramientas que vas a dominar
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Experiencias de nuestros alumnos
Interacciones constantes con profesores y compañeros
Santiago Quintanilla. Alumno del Máster en Data Science & IA
El máster no me dio solo conocimientos, me dio criterio profesional
Álex Maer. Alumno del Máster en Ciberseguridad & IA
Nada de teoría, nada de libros.
Ernesto Ponce. Alumno del Máster en Ciberseguridad & IA
La clave es tener buenos profesores
Javier Fernández. Alumno del Máster en IA Generativa & Innovación
Santiago Quintanilla. Alumno del Máster en Data Science & IA
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