Senior AI & Big Data Strategy Consultant en Telefónica Tech
Programa en
Inteligencia Artificial para la Salud & Biotech
Domina la IA en salud y biotecnología: diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados, gestión hospitalaria optimizada y proyectos de investigación impulsados por datos.
- Online
- 36 horas
Información del programa
Sesiones en directo cada semana
Interactúa con profesores en vivo
Clases online cuando quieras
Compagina tu estudio y trabajo
Aprender con proyectos reales
Formación práctica aplicable en tu trabajo
La Inteligencia Artificial está revolucionando la salud y la biotecnología
Hospitales, laboratorios y startups ya la utilizan para diagnosticar con mayor precisión, reducir costes y acelerar descubrimientos médicos. Esta transformación ha disparado la demanda de profesionales capaces de aplicar IA en este sector.
Quienes dominen estas competencias no solo estarán entre los perfiles más buscados del mercado, sino que además tendrán la oportunidad de generar un impacto real en la vida de millones de personas.»*
¿Por qué formarse en Inteligencia Artificial?
90% de hospitales usarán IA en 2025
Porcentaje estimado de hospitales que para 2025 utilizarán tecnologías de IA para diagnóstico temprano y monitoreo remoto de pacientes.
+38,6% de crecimiento anual en IA aplicada a salud
Un mercado en plena expansión. La especialización en IA te abre las puertas a más oportunidades profesionales y mejores posiciones.
87,3% de precisión en diagnósticos generados por IA
La IA ya supera a los expertos en algunos informes médicos. Dominar estas herramientas te permitirá estar a la vanguardia de la revolución en salud.
Aplicaciones de la IA en sectores clave
IA en diagnóstico médico
La IA ya permite analizar imágenes y datos clínicos con una precisión cada vez mayor, ayudando a detectar enfermedades en fases tempranas y apoyando la toma de decisiones de los profesionales de la salud.
IA en investigación
Laboratorios y centros de investigación están utilizando modelos de IA para acelerar el descubrimiento de fármacos, analizar secuencias genómicas y diseñar tratamientos más personalizados en menos tiempo.
IA en gestión sanitaria
Hospitales y clínicas aplican IA para optimizar recursos, reducir tiempos de espera y mejorar la experiencia del paciente, integrando sistemas más eficientes y humanizados.
Contenido del programa
- 36h
Fundamentos de IA aplicada a salud
Aprenderás a comprender los principios de la inteligencia artificial, identificar sus principales aplicaciones y reconocer cómo puede transformar distintos sectores. Serás capaz de interpretar datos, conectar servicios mediante APIs y comparar diferentes modelos de IA para elegir la mejor opción según tus objetivos.
Data & IA en medicina y biotech
Explorarás cómo se recopilan, organizan y analizan grandes volúmenes de datos médicos y biotecnológicos. Comprenderás cómo aplicar técnicas de IA para extraer información valiosa que impulse la innovación en investigación y la toma de decisiones clínicas.
IA para diagnóstico y apoyo clínico
Descubrirás cómo los modelos de machine learning y deep learning pueden mejorar la precisión en diagnósticos, facilitar la detección temprana de enfermedades y asistir a los profesionales de la salud en la elección de tratamientos más efectivos.
IA para investigación y biotecnología
Aprenderás a aplicar IA en el descubrimiento de fármacos, el análisis de secuencias genómicas y el desarrollo de terapias personalizadas. Conocerás casos de uso reales donde la biotecnología se acelera gracias al uso de modelos predictivos e inteligencia artificial.
Gestión hospitalaria y eficiencia operativa
Comprenderás cómo la IA puede optimizar procesos administrativos y clínicos en hospitales y centros sanitarios. Desde la gestión de recursos hasta la reducción de tiempos de espera, trabajarás en proyectos orientados a mejorar la eficiencia y la experiencia del paciente.
Productividad profesional en salud
Descubrirás herramientas de IA que aumentan la productividad en el día a día del personal sanitario y de gestión: desde la automatización de informes hasta la asistencia en comunicación y coordinación de equipos.
Proyecto final aplicado
Pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos desarrollando un proyecto real orientado a resolver un reto del ámbito sanitario o biotecnológico, aplicando modelos de IA de forma innovadora y con impacto directo en el sector.
Fórmate con profesores
de compañías lideres
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Jorge Díez Ortega
Data Engineering & BI en Minsait
Raúl Navas Ten
Artificial Intelligence Engineer en Axpe Consulting
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Computer Vision Engineer en Managing Composites
Alejandro Cárabe
Data Scientist en TMC Spain
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Las herramientas que vas a dominar
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